Tentative de corrélation pour le climat

Pour tous les détails voir la même page en version anglaise.

 

En utilisant le  nouveau logiciel « formulize » que l’on peut télécharger gratuitement à www.nutonian.com, une corrélation a été établie liant les anomalies de température avec la concentration en CO2, la transmittance des rayons solaires (réduite après des éruptions volcaniques), les phénomènes d’oscillations de courants dans les océans (El Niño – La Niña, océan atlantique), ainsi que les épisodes de taches solaires.

TA = f(CO2, TRAN, MEI, AMO, Spot)

Une équation relativement simple a été trouvée avec un coefficient de corrélation pas trop mauvais.

TA = 0.2440446458*AMO + 0.1134248525*delay(AMO, 5) + 0.06428597063*delay(MEI, 2)
+ 0.006701866248*delay(CO2, 9) + delay(TRAN, 2)*delay(TRAN, 10) – 3.046514859

en représentation graphique:

On notera la dépendance linéaire avec le CO2.

Avec d’autres paramètre de départ on obtient une corrélation qui ne fait  intervenir le CO2 que sous une variation cyclique (dans une fonction cosinus) mais non comme facteur d’accumulation:

TA = 0.09362477205*delay(MEI, 2) + 0.2932284049*cos(AMO + 0.03104125154*CO2
+ delay(AMO, 6) – 0.06208250307*delay(MEI, 2)) + delay(TRAN, 11) – 0.1405903365
– cos(delay(TRAN, 1))

 

Ainsi donc on reste dans le doute car il est possible de représenter le passé récent du climat sans forcément devoir faire intervenir une augmentation de température en relation directe avec la concentration en CO2.

Il reste donc pas mal de travail pour les chercheurs.

Et aussi il faut plus de prudence et moins d’activisme dans la lutte contre les émissions de gaz carbonique, car cela pourrait se révéler inutile voire dommageable pour le développement.

Attention: une corrélation n’implique pas automatiquement une  relation de cause à effet.

 


Merci de partager et de diffuser cet article !
FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.