Et si vous posiez vos propres questions aux données mondiales ?

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Et si vous posiez vos propres questions aux données mondiales ?

17 avril 2026Toutes catégories Comments (0)

Le nouveau site MR’s Data a été présenté dans un article antérieur. Il a maintenant évolué et permet d’y trouver les pépites que l’on cherche. C’est une grande place de jeu où des données générales peuvent être sélectionnées et représentées selon des modes multiples. C’est surtout un endroit où il est possible de trouver des associations peu habituelles. Tout y est factuel, ce qui permet à l’imagination de se projeter au-delà des données brutes.

Une corrélation que personne ne vous a demandé de chercher

Ouvrez data.mr-int.ch, sélectionnez le taux de fécondité en ordonnée et la part de la population âgée de 65 ans et plus en abscisse, choisissez tous les pays pour l’année 2023, ajoutez une courbe de régression logarithmique — et vous obtenez ceci :

Figure 1 — Les femmes en âge d’avoir des enfants en font moins dans une population vieillissante.
S’il y a corrélation, il faudra trouver le facteur de confusion.
Tous les pays, année 2023 ; régression logarithmique. Source : MR’s Data, données Banque Mondiale.

La corrélation est frappante : plus la population d’un pays est âgée, moins les femmes y ont d’enfants.
La courbe est nette, elle traverse tous les continents, tous les niveaux de revenus.

Mais attention — et c’est là que l’exercice devient intellectuellement intéressant : une corrélation n’est pas une cause.
Les personnes de plus 65 ans ont été conçues il y a plus de 65 ans. En principe, ce fait n’a rien à voir avec la propension à procréer d’une jeune femme d’aujourd’hui.
S’il y a un lien de causalité, il faudra trouver un ou plusieurs facteurs qui les lient — développement économique ? urbanisation ? accès à l’éducation ?
Plusieurs hypothèses sont plausibles, aucune n’est évidente.

Voir aussi ici les changements par rapport à 1960, les échelles sont totalement différentes.

C’est exactement le type de question que MR’s Data permet de poser, et de laisser ouverte, sans a priori.

MR’s Data : des données officielles, une exploration libre

Le site data.mr-int.ch rassemble des données issues de trois sources qui font autorité :

FAO — production agricole, alimentation, élevage, pêche (70 pays, 1961–2025)
Banque Mondiale · WDI — indicateurs économiques, sociaux, démographiques (72 pays, 1960–2025)
Energy Institute — énergie primaire, électricité, part des fossiles (69 pays, 1965–2024)

Les pays sélectionnés couvrent plus de 80 % de la population mondiale et représentent 90 à 95 % des données agricoles, économiques et énergétiques disponibles.

Ce qui distingue ce site d’une simple base de données, c’est la liberté de combinaison : n’importe quelle variable peut être mise en regard de n’importe quelle autre, en série temporelle, en classement, ou en diagramme de dispersion comme la figure ci-dessus. Le taux de croissance annuel composé sur cinq ans (TCAC) est calculé automatiquement pour chaque série, ce qui permet de voir non seulement où en est le monde, mais dans quelle direction il va. La part de chaque pays au total mondial est aussi offerte pour toutes les données possibles.

D’autres exemples sur le site

La page Exemples donne d’autres aperçus de ce qu’il est possible de construire en quelques clics :

La thèse malthusienne testée en deux graphiques — et réfutée.
La saga des carburants fossiles : 86,7 % du mix énergétique mondial en 2024, contre 97,4 % en 1965. La décarbonisation avance — mais lentement, et très inégalement selon les pays.
Les producteurs de blé : la montée de la Chine et de l’Inde, le recul des États-Unis, la Russie qui a étendu ses surfaces.

Chaque représentation peut être partagée via un lien unique qui encode tous les paramètres choisis — pays, variables, année, type de graphique. Les graphiques peuvent aussi être exportés en image.

Simple, gratuit, bilingue, et factuel

Les données que l’on cherche se trouvent très rapidement en un seul lieu. L’accès est gratuit. Le site est disponible en français et en anglais, avec un basculement en un clic. Si vous utilisez les données ou les graphiques dans une publication, la source à citer est simplement : « Source : MR’s Data, data.mr-int.ch ».

Une contribution financière est possible via PayPal, pour ceux qui souhaitent soutenir ce projet conçu avec l’aide du grand modèle de langage Claude Sonnet 4.6.

→ Voir les exemples

→ Aller jouer sur MR’s Data

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