{"id":12319,"date":"2026-04-17T19:04:41","date_gmt":"2026-04-17T17:04:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.mr-int.ch\/?p=12319"},"modified":"2026-04-17T19:06:53","modified_gmt":"2026-04-17T17:06:53","slug":"et-si-vous-posiez-vos-propres-questions-aux-donnees-mondiales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.mr-int.ch\/?p=12319","title":{"rendered":"Et si vous posiez vos propres questions aux donn\u00e9es mondiales ?"},"content":{"rendered":"\n

Le nouveau site MR\u2019s Data a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 dans un article ant\u00e9rieur. Il a maintenant \u00e9volu\u00e9 et permet d\u2019y trouver les p\u00e9pites que l\u2019on cherche.<\/em> C\u2019est une grande place de jeu o\u00f9 des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9rales peuvent \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9es et repr\u00e9sent\u00e9es selon des modes multiples. C’est surtout un endroit o\u00f9 il est possible de trouver des associations peu habituelles. Tout y est factuel, ce qui permet \u00e0 l’imagination de se projeter au-del\u00e0 des donn\u00e9es brutes.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Une corr\u00e9lation que personne ne vous a demand\u00e9 de chercher<\/h2>\n\n\n\n

Ouvrez data.mr-int.ch<\/strong><\/a>, s\u00e9lectionnez le taux de f\u00e9condit\u00e9 en ordonn\u00e9e et la part de la population \u00e2g\u00e9e de 65 ans et plus en abscisse, choisissez tous les pays pour l’ann\u00e9e 2023, ajoutez une courbe de r\u00e9gression logarithmique \u2014 et vous obtenez ceci :<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Figure 1<\/strong>\u00a0\u2014 Les femmes en \u00e2ge d’avoir des enfants en font moins dans une population vieillissante.
S’il y a corr\u00e9lation, il faudra trouver le facteur de confusion.
Tous les pays, ann\u00e9e 2023 ; r\u00e9gression logarithmique.\u00a0Source :\u00a0MR’s Data<\/a>, donn\u00e9es Banque Mondiale.<\/em><\/p>\n\n\n\n

La corr\u00e9lation est frappante : plus la population d’un pays est \u00e2g\u00e9e, moins les femmes y ont d’enfants.
La courbe est nette, elle traverse tous les continents, tous les niveaux de revenus.<\/p>\n\n\n\n

Mais attention \u2014 et c’est l\u00e0 que l’exercice devient intellectuellement int\u00e9ressant :\u00a0une corr\u00e9lation n’est pas une cause<\/strong>.
Les personnes de plus 65 ans ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7ues il y a plus de 65 ans. En principe, ce fait n’a rien \u00e0 voir avec la propension \u00e0 procr\u00e9er d’une jeune femme d’aujourd’hui.
S’il y a un lien de causalit\u00e9, il faudra trouver un ou plusieurs facteurs qui les lient \u2014 d\u00e9veloppement \u00e9conomique ? urbanisation ? acc\u00e8s \u00e0 l’\u00e9ducation ?
Plusieurs hypoth\u00e8ses sont plausibles, aucune n’est \u00e9vidente.<\/p>\n\n\n\n

Voir aussi ici<\/strong><\/a> les changements par rapport \u00e0 1960, les \u00e9chelles sont totalement diff\u00e9rentes.<\/p>\n\n\n\n

C’est exactement le type de question que\u00a0MR’s Data<\/strong>\u00a0permet de poser, et de laisser ouverte, sans a priori.<\/p>\n\n\n\n

MR’s Data : des donn\u00e9es officielles, une exploration libre<\/h2>\n\n\n\n

Le site\u00a0data.mr-int.ch<\/a><\/strong>\u00a0rassemble des donn\u00e9es issues de trois sources qui font autorit\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n